Machine Learning
Vivimos en una verdadera revolución tecnológica donde es posible aplicar algoritmos en volúmenes de datos que crecen y varían a gran velocidad. El Machine Learning permite que las máquinas sean capaces de aprender y tomar decisiones por sí mismas. Este aprendizaje es posible gracias a la detección de patrones dentro de conjuntos de datos de manera que el propio programa predice qué situaciones podrían darse o no. El aprendizaje automático cuenta con tantas aplicaciones como imaginemos. Entre otras, éstas son algunas de las actividades que se ven impulsadas por esta tecnología:
  • Reconocimiento facial, de voz o de objetos.
  • Buscadores. Para mejorar los resultados y sugerencias de búsqueda.
  • Anti-spam o anti-virus.
  • Vehículos autónomos y robots.
  • Análisis de datos económicos. Para operar en el mercado de valores o evitar el fraude en transacciones.
  • Predicción y pronósticos. De clima, tráfico o para evitar fallos tecnológicos en equipos.
  • Análisis de comportamiento de consumo y productividad. Para la identificación de clientes potenciales, prever qué empleados pueden ser más rentables, adaptar servicios a las necesidades del usuario…
El Machine Learning se ha posicionado como una gran ventaja competitiva para las empresas, te lo contábamos en nuestro meetup "Algoritmos en Machine Learning: Deep Learning con Tensorflow", si quieres saber más acerca de los proyectos que estamos desarrollando en Intelygenz con esta tecnología, no dejes de visitar nuestro post!

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